使用M5P模型树进行双引发器风力轮机的自适应向量导向控制,以获得强大的动态性能
Koudri Benyoucef1, Moualidia Abdelhafidh1, Boudana Djamel2
1Department of Electrical Engineering, Laboratory of Research in Electrical and Automatic (LREA), University of Medea, Medea, Algeria.
本研究介绍了风能系统的M5-Pruned模型树 (M5P) 控制器,提高了动态性能和电力质量. M5P方法比传统的双输电感应发电机方法提供了更高的准确性和稳定性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 控制理论 控制理论
背景情况:
- 双输电感应发电机 (DFIG) 对于风能转换至关重要.
- 使用PI控制器的传统向量导向控制 (VOC) 面临非线性和风波动的挑战.
- 退化的动态性能和电源质量是现有系统中常见的问题.
研究的目的:
- 为基于DFIG的风力轮机提出一个智能VOC战略.
- 提高风能系统的动态性能和功率质量.
- 将拟议的M5P控制器与模糊逻辑控制器 (FLC) 和传统PI控制器进行比较.
主要方法:
- 基于M5-Pruned模型树 (M5P) 的智能VOC控制器的开发.
- 使用模糊逻辑控制器 (FLC) 的比较分析.
- 使用MATLAB/Simulink进行模拟,用于在不同的风形状下连接到电网的DFIG风力轮机.
主要成果:
- M5P策略显著减少了超支和结算时间.
- 实现了更好的主动和反应功率调节.
- 在可变的风条件下提高整体系统稳定性和强度.
结论:
- 基于机器学习的控制,特别是M5P算法,为传统的VOC技术提供了更好的替代方案.
- M5P控制器在DFIG风能系统的精度,稳定性和动态性能方面具有显著的优势.
- 这种方法解决了传统PI和FLC方法的局限性,为更可靠的可再生能源整合铺平了道路.
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