机器人辅助步行训练与电针对下肢运动功能和中风中大脑网络特征的影响:一项EEG研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 康复医学 康复医学 康复医学
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 卒中幸存者经常经历持续的四肢运动功能障碍,需要先进的康复策略.
• 将直接脑刺激与促进中枢神经系统重组的疗法结合在一起的综合方法可以增强功能恢复.
• 闭环调节系统的方法可以产生协同效应,改善中风后的电机功能.

研究的目的:

• 评估电针 (EA) 与机器人辅助步行训练 (RAGT) 结合的疗效,与中风幸存者单独使用RAGT相比.
• 研究EA和RAGT联合对神经可塑性和大脑功能网络属性的影响.
• 评估中风后下肢运动功能,平衡和行走能力的改善.

主要方法:

• 这是一项为期3周的单中心,随机化,单口罩研究,涉及45名参与者.
• 参与者被分配到EA与RAGT相结合或单独使用RAGT.
• 评估包括Fugl-Meyer下肢 (FMA-LE) 运动功能,功能行走类别 (FAC),伯格平衡量级 (BBS) 和电脑图 (EEG).

主要成果:

• 这两组在干预后的FMA-LE,FAC和BBS得分均显著改善.
• 在EA组合RAGT组中,阿尔法频段的脑对称指数降低,EEG连贯性提高.
• 泰达带分析显示,组合疗法组的平均路径长度缩短,整体效率提高.

结论:

• 两种EA结合RAGT和单独RAGT都是安全有效的,用于改善中风后下肢运动功能.
• 联合EA和RAGT疗法在促进神经可塑性方面显示出潜在的优势.
• 综合疗法可以扭转病态的大脑频率失衡,增强感觉运动网络连接,并优化大脑网络拓.