用电动汽车和基于的储能系统为弹性电力系统提供缩小尺寸的多目标框架
Mohamed M Refaat1,2, Mujahed Al-Dhaifallah3,4, Moustafa Magdi Ismail5
1Interdisciplinary Research Center for Sustainable Energy Systems (IRC-SES), King Fahd University of Petroleum & Minerals, 31261, Dhahran, Saudi Arabia. mohamed.saad@kfupm.edu.sa.
本研究介绍了利用能储能 (HESS) 和分布式能源资源 (DER) 加强电网的弹性框架. 这种方法提高了系统的稳定性,并降低了与传统电池存储相比的成本.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 电力系统工程 电力系统工程
- 优化理论 优化理论
背景情况:
- 现代电力系统面临越来越多的复杂性和脆弱性.
- 系统弹性对于抵御破坏性事件至关重要.
- 整合分布式能源 (DER) 和储能是提高电网稳定性的关键.
研究的目的:
- 提出一个以弹性为导向的框架,将DER与基于的储能系统 (HESS) 协调.
- 整合输电线路,电动汽车 (EV) 和灵活的交流传输系统 (FACTS) 的规划.
- 开发一个多目标优化模型,最大限度地降低性战略成本,最大限度地提高DER对性的贡献.
主要方法:
- 制定了一个具有众多决策变量的多目标优化问题.
- 应用的维度减小策略:电力调度/减轻负载散布和输电线路/基于事实的策略.
- 采用多目标的元启发算法来解决缩小规模的问题.
主要成果:
- 拟议的策略显著提高了IEEE 9 公交,30 公交和 53 公交系统的系统稳定性和解决方案质量.
- 与传统电池存储相比,HESS展示了优势,计划成本降低了29.7-55.2% (9巴士) 和36.3-57.66% (30巴士).
- 根据系统,稳固性增长范围为10-30%,解决方案质量提高了3-38.85%.
结论:
- 开发的弹性框架有效地提高了电力系统的稳定性和可靠性.
- 对于电池存储,HESS提供了一种优质的替代方案,以提高电网弹性和成本效益.
- 减小维度技术成功地解决了大规模优化中的计算挑战.
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