在智能手表上进行多式微生态瞬间评估的可行性和实用性
Ha Le1, Veronika Potter2, Rithika Lakshminarayanan2
1Northeastern University, Boston, Massachusetts, USA.
Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. CHI Conference
|December 23, 2025
概括
这项研究引入了一种多式生态瞬间评估 (EMA) 系统,允许用户在语音或触摸输入之间进行快速自我报告. 该系统在为期一周的研究中实现了72.4%的响应率,显示用户偏好因上下文而异.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 数字健康数字健康
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 生态瞬间评估 (EMA) 能够实现高频自我报告,但单输入系统可能存在上下文偏差.
- 微EMA (μEMA) 通过智能手表或语音输入提供低认知负担和短的交互时间.
- 参与者遵守可能会受到输入模式和上下文因素的影响.
研究的目的:
- 开发和评估一个多式联络-μEMA系统,将语音和触摸输入结合起来.
- 调查多式联络-μEMA系统的可用性和参与者合规性.
- 了解个人偏好和背景如何影响μEMAs中的模式选择.
主要方法:
- 与20名参与者进行了为期七天的实地研究.
- 参与者使用多模式-μEMA系统,每5分钟标记姿势和/或身体活动.
- 分析了响应率和模式偏好.
主要成果:
- 多式联络-μEMA系统实现了72.4%的响应率,尽管经常提示.
- 参与者表现出对语音或触摸输入的不同偏好.
- 模式选择受个人偏好和情境背景的影响.
结论:
- 多模式μEMA系统可以提高参与者参与和高频数据收集的合规性.
- 提供模式选择可以适应不同的用户偏好和上下文需求.
- 设计具有上下文意识的多式联通MEMA系统对于优化数据收集至关重要.
更多相关视频
15:00Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies
Published on: February 3, 2023
2.9K
05:51Assessing the Accuracy of Fitness Smartwatch Data for Cardiovascular and Physical Activity Monitoring: A Validation Study in Digital Health
Published on: February 21, 2025
1.2K
