通过对极化敏感的前段光学连贯性断层扫描量化测量虹膜黑色素度

科学领域:

• 眼科成像 眼科成像
• 生物医学光学 生物医学光学
• 颜色研究的颜色研究.

背景情况:

• 虹膜颜色是由黑色素含量和分布决定的.
• 需要准确的,非侵入性的方法来量化虹膜黑色素.
• 现有的方法可能缺乏精度或侵入性.

研究的目的:

• 使用PS-AS-OCT评估虹膜黑色素度.
• 为了将黑色素度与虹膜颜色在棕色虹膜中相关联.
• 建立PS-AS-OCT作为评估眼睛色素的工具.

主要方法:

• 使用PS-AS-OCT进行虹膜横截面成像.
• 深度学习用于虹膜亚结构层的自动细分.
• 从基于的PS-AS-OCT图像计算黑色素度比 (MCR).
• 使用CIE L*a*b*值和K-近邻 (KNN) 建模进行虹膜颜色分析.

主要成果:

• 树叶MCR和虹膜颜色参数 (L*,a*,b*) 之间存在强烈的负相关性.
• 在三种虹膜颜色等级 (P < 0.001) 中, stromal MCR 的显著差异.
• 根据MCR,KNN模型在虹膜颜色分类中实现了85%的准确性.

结论:

• 由PS-AS-OCT衍生的树皮MCR是虹膜颜色的可靠指标.
• 这种技术提供了一种非侵入性的方法来量化虹膜黑色素.
• PS-AS-OCT可能会促进对眼睛色素变异的理解.