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Updated: Jan 7, 2026
08:06
Mixed Reality Assisted Radical Endoscopic Thyroidectomy
Published on: January 31, 2025
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[人工智能在光内镜中的风险和好处]
Alexander Hann1, Riccardo Vasapolli2
1Interventionelle und Experimentelle Endoskopie (InExEn), Medizinische Klinik und Poliklinik II, Gastroenterologie, Universitätsklinikum Würzburg, Oberdürrbacher Str. 6, 97080, Würzburg, Deutschland. hann_a@ukw.de.
Innere Medizin (Heidelberg, Germany)
|December 23, 2025
概括
胃肠内镜中的人工智能 (AI) 显示出对多体检测的承诺,改善了腺瘤检测率. 然而,长期的患者益处和风险,如过度依赖,需要进一步调查,以获得广泛的临床采用.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被探索用于胃肠内镜中的应用.
- 人工智能工具旨在提高内镜手术的诊断准确性和效率.
研究的目的:
- 提供当前在胃肠内镜中人工智能应用的概述.
- 评估人工智能在聚检测和光学诊断中的有效性,局限性和潜在风险.
- 讨论各种内镜方式的新兴AI应用.
主要方法:
- 对人工智能支持的多体检测系统的元分析的审查.
- 对预测癌症减少的微模拟模型的分析.
- 根据ASGE PIVI标准对AI支持的光学诊断系统的评估.
- 评估人工智能在胃镜,囊内镜,胆血管镜和内声学中的应用.
主要成果:
- 人工智能聚检测可将腺瘤检测率提高7.5%,主要用于小腺瘤.
- 人工智能在模拟模型中对晚期腺瘤和癌症相关死亡的影响有限.
- 人工智能光学诊断系统往往无法满足ASGE PIVI标准,原因是特异性低和近接结肠的性能.
- 其他人工智能应用程序显示准确性,但在亚洲以外的实施有限.
结论:
- 内镜中的AI提供了潜在的好处,但也带来了诸如过度依赖和技能丧失等风险.
- 当前的人工智能光学诊断工具的局限性影响了广泛采用.
- 人工智能在胃肠内镜中的长期患者益处仍然不确定.
