使用基于人工智能的虚拟模拟患者进行心理病理面试培训:跨截面观察研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 心理学培训 培训 心理学培训

背景情况:

• 生成型人工智能 (GAI) 虚拟模拟患者 (VSPs) 显示出培训临床面试技能的潜力.
• 对于系统和用户变量如何影响学生对GAI驱动的VSP交互的看法,人们知之甚少.

研究的目的:

• 调查心理学学生对GAI驱动的VSP的看法.
• 检查人口因素,系统参数和交互特征对这些感知的影响.

主要方法:

• 156名心理学学生和13名GAI VSP与各种温度设置 (0.1,0.5,0.9) 之间的1832个互动.
• 收集的数据包括学生人口统计,面试时间,连接故障,VSP使用和温度设置.
• 学生的评分,评论和诊断能力被记录下来;情感分析评估了临床现实主义.

主要成果:

• 女学生比男学生 (8.94/10) 评价VSP更高 (9.25/10).
• 更高的评级与更少的连接故障和更高的GAI温度设置 (0.9对0.1) 相关联.
• 94%的学生认为诊断能力有所改善,但客观得分与非VSP队列没有显著差异.

结论:

• GAI驱动的VSP被心理学学生积极接受,性别和系统变量影响评估.
• 虽然学生觉得培训提高了诊断技能,但客观结果显示没有显著的收益.
• 由于随机化和泛化的局限性,需要进一步研究.