使用Mel光谱图和卷积神经网络对电机进行基于声学的故障诊断

Hasan Uzel1, Yıldırım Özüpak2, Feyyaz Alpsalaz1

  • 1Akdağmadeni Vocational School, Yozgat Bozok University, Yozgat, Turkey.

Scientific reports
|December 23, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了使用Mel光谱图和轻型卷积神经网络 (CNN) 进行电机故障诊断的深度学习框架. 该模型在分类电机状态时达到99.7%的准确性,使实时预测性维护成为可能.