开发一个模糊的综合评估系统,以评估冲刺训练的效果 - 基于AHP和重法

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 绩效分析 绩效分析
• 生物机械工程 生物机械工程

背景情况:

• 传统的冲刺训练评估缺乏多维整合和动态适应性.
• 现有的方法很难量化物理,技能和心理因素之间的非线性相互作用.
• 在评估心理值和动态训练周期调整方面的局限性阻碍了最佳表现.

研究的目的:

• 开发一个模糊的综合评估系统,用于冲刺训练使用动态的AHP-重量方法.
• 整合主观 (AHP) 和客观 (重) 方法,以实现一个三维评估系统.
• 引入一个动态调整系数,用于跨训练周期的适应性体重优化.

主要方法:

• 开发了一个模糊的综合评估系统,结合了分析层次过程 (AHP) 和重量方法.
• 构建了一个具有9个次要指标的三维系统 (例如,垂直跳跃,步骤变化,焦虑控制).
• 采用动态调整系数 (α) 和结构方程建模用于验证.

主要成果:

• 该系统将预测误差降低了47.7%,并改善了模型匹配 (CFI降至0.93).
• 心理因素在比赛前阶段显示出31%的独立贡献.
• 动态加权调整了技能和心理贡献,以满足竞争需求,增强神经肌肉协调和压力控制.

结论:

• 模糊的综合评估系统为数据收集,动态决策和个性化冲刺干预提供了全链解决方案.
• 该系统在动态重量分布,心理生理学协作量化和跨周期适应性优化方面取得了突破.
• 这种方法克服了经验评估的局限性,使技术参数的非线性建模和心理评估的提高灵敏度成为可能.