在本科化皮肤学教育中评估和优化基于团队的学习:使用可解释机器学习的实证研究
Pingxiang Ouyang1, Lu Zhou1, Lihua Gao1
1Department of Dermatology, The Third Xiangya Hospital, Central South University, 138 Tongzipo Road, Changsha, China.
BMC medical education
|December 23, 2025
概括
基于团队的学习 (TBL) 提高了对化品皮肤病学教育的兴趣和技能. 然而,教学设计需要改进,以实现最佳应用和学生参与.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 皮肤病学 皮肤病学
- 教育技术的教育技术
背景情况:
- 调查基于团队学习 (TBL) 在本科生化皮肤病学中的有效性.
- 评估TBL的优点,缺点和教学改进策略.
- 使用可解释机器学习 (IML) 进行教育分析.
研究的目的:
- 评估TBL在化品皮肤病学教育中的应用有效性.
- 确定影响学生参与和对TBL满意度的关键因素.
- 分析化性皮肤病学培训中的教学优化方向.
主要方法:
- 基于讲座的学习 (LBL) 和TBL与154名医学学生的比较研究.
- 通过关于教学反和学习经验的问卷收集数据.
- 应用可解释机器学习 (IML) 和相关性分析以获得教学见解.
主要成果:
- TBL显著增加了学习兴趣 (83.8%),自主学习 (P<0.001) 和知识掌握 (P=0.004).
- 报告的学生对演讲 (87.0%) 和讨论 (95.5%) 组件的高满意度.
- 独立的思维表现出较弱的改善 (P=0.028);IML将其确定为热情的关键,而自我指导的学习推动了满意度.
结论:
- TBL有效地提高了美容皮肤病学教育,提高了学生的兴趣和能力.
- 有机会改进教学设计,以最大限度地提高TBL的好处.
- 进一步的研究可以优化TBL实施,以获得更广泛的教育影响.
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