在基于激光的聚胺12粉末床聚变中,取决于几何形状的温度-时间概况的方法和实验数据
Joseph Hofmann1, Benedikt Burchard1, Valentin Krieger1
1Technical University of Munich, TUM School of Engineering & Design, Department of Mechanical Engineering, Professorship of Laser-based Additive Manufacturing, 85748 Garching, Germany.
Data in brief
|December 24, 2025
概括
这项研究详细介绍了聚胺12的激光粉床融合,将工艺参数与热信号和零件性能联系起来. 该数据集有助于开发预测模型,以提高3D打印的准确性和质量.
科学领域:
- 添加剂制造 添加剂制造 添加剂制造
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 聚合物加工 聚合物加工
背景情况:
- 基于激光的粉末床融合 (LPBF) 对高性能塑料零件至关重要.
- 工业LPBF经常使用固定的参数,导致取决于几何的属性变化.
- 了解热史是优化LPBF流程的关键.
研究的目的:
- 记录LPBF工艺参数,热信号和产生的部件特性之间的关系.
- 为开发预测模型和自适应控制算法提供公开可用的数据集.
- 分析聚胺12在LPBF中的几何依赖效应.
主要方法:
- 在使用聚胺12粉末的工业LPBF系统上进行的实验.
- 能量输入,扫描速度,口距离和扫描矢量长度的系统变化.
- 红外热学 (200 Hz) 捕获了温度-时间概况;自动化程序提取了热特征.
- 补充测量包括层厚度,密度,尺寸精度和拉伸性能.
主要成果:
- 创建了一个全面的数据集,将过程参数,现场热信号和机械/维度属性相关联起来.
- 提取的热特征 (高峰温度,衰变时间) 提供了对融的热史的洞察.
- 数据显示部分密度和精度的几何依赖变化.
结论:
- 该数据集促进了塑料LPBF的预测模型开发.
- 允许对现场监测技术和适应性控制策略进行基准测试.
- 支持对几何依赖参数效应的分析,以提高工艺控制和零件质量.
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