基于触摸的交互数据集用于移动设备中的用户行为分析
Daniel Garabato1, Mario Casado1, Carlos Dafonte1
1CIGUS CITIC - Department of Computer Science and Information Technologies, University of A Coruna. Campus de Elvina s/n, 15071, A Coruna, Spain.
Data in brief
|December 24, 2025
概括
这项研究引入了使用行为生物识别的移动设备身份验证的新数据集. 它捕捉了37个用户的触摸手势,使研究能够研究独特的交互模式,以提高安全性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 由于日益融入日常生活,移动设备的安全性至关重要.
- 目前的生物识别方法,如面部识别和指纹扫描,对按需认证有局限性.
- 行为生物识别通过交互模式为用户验证提供了一个非破坏性的替代方案.
研究的目的:
- 介绍和描述用于移动设备身份验证的基于触摸交互的新型数据集.
- 通过提供原始数据和特征提取代码,促进行为生物识别方面的研究.
- 支持开发先进的用户身份验证系统.
主要方法:
- 在受控身份验证场景中从37个不同的用户收集了基于触摸的交互数据.
- 记录了各种触摸手势,包括单触摸 (点击,滑动,面板) 和多触摸 (捏,旋转) 事件.
- 描述了数据采集过程,并提取了用于分析的特征.
主要成果:
- 创建了来自37名用户的触摸交互的全面数据集.
- 数据集包括数据收集和特征提取方法的详细描述.
- 提供了处理原始数据和提取特征的基础代码.
结论:
- 发布的数据集和代码可以促进移动安全的行为生物识别研究.
- 该资源使研究人员能够根据用户交互模式开发和测试新的身份验证方法.
- 有助于进一步探索基于触摸的行为生物识别,以实现安全和无的用户身份验证.


