用随机野火模拟创建了一个数据集,以支持希腊的野火和燃料管理

科学领域:

• 环境科学 环境科学
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• 地理空间分析是什么

背景情况:

• 像FSim这样的野火模型模拟器对于估计火灾蔓延和强度至关重要,有助于消防管理机构.
• 现有的泛欧洲应用程序由于缺乏高分辨率的输入数据 (燃料模型,遮阳底高度,遮阳散装密度) 而受到限制.
• 欧盟H2020 FIRE-RES项目解决了这一数据缺口,使得大规模的火灾行为建模成为可能.

研究的目的:

• 为希腊进行首个全国范围的随机火灾行为建模应用程序.
• 为希腊生成高分辨率野火数据集 (燃烧概率,火焰长度,火灾周边,点火位置).
• 为未来的火灾管理和风险评估提供必要的输入数据集 (燃料模型,点火概率).

主要方法:

• 汇集了~100米分辨率的泛欧洲空间数据集,以创建希腊的景观文件.
• 根据植被,气候和火灾行为特征将希腊分为23个Pyromes.
• 利用ERA5-Land每小时的天气数据 (2000-2021) 和FSim的最小旅行时间算法进行模拟,与历史火灾数据进行验证.

主要成果:

• 在100米分辨率下生成燃烧概率和条件火焰长度格子.
• 在矢量格式中制作了365万个火灾周边和点火位置.
• 提供了新的输入数据集,包括修改的燃料模型和点火概率光,其他地方无法获得.

结论:

• 该研究使我们能够全面了解希腊各地的野火潜力和强度.
• 产生的数据可以作为消防管理,民防和保险行业的宝贵资源.
• 该方法可用于其他欧盟大陆国家,促进欧洲各地一致的火灾风险评估.