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Updated: Jan 8, 2026

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
跨部门数字规划 饮用水 城市供热 住房 供应指标 数据集 数据集
Iván Cardenas-Leon1, Pirouz Nourian1, Mila Koeva1
1Department of Urban and Regional Planning and Geo-Information Management, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Hallenweg 8, Enschede, 7522 NH, Overijssel, Netherlands.
这一数据集汇总了280个饮用水,城市热量和住房指标,以帮助城市规划研究和政策. 它为分析这些关键城市领域之间的相互联系提供了坚实的基础.
科学领域:
- 城市规划与环境科学
- 数据科学和信息学数据科学和信息学
背景情况:
- 城市环境在供水,供热和住房方面面临着复杂,相互关联的挑战.
- 现有的数据往往是分散的,阻碍了全面的分析和政策制定.
研究的目的:
- 提供一个包括280个指标的综合数据集,涵盖饮用水供应,城市供热和住房供应.
- 促进城市规划中的跨部门分析和互联.
- 为学术研究和政策分析提供坚实的基础.
主要方法:
- 从同行评审文献中系统地收集指标.
- 每个指标的分类和描述.
- 将数据组织成关系SQL数据库格式.
主要成果:
- 一个由280个指标组成的精心策划的数据集,包括定义,计算和来源.
- 数据在关系SQL数据库中结构化,用于高级查询和分析.
- 促进水,热和住房领域之间的跨部门分析.
结论:
- 该数据集为城市规划,环境评估,公共卫生和社会经济研究的研究人员和政策制定者提供了宝贵的资源.
- 能够更深入地了解城市系统的相互依存关系.
- 支持可持续城市发展的基于证据的决策.
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