探索数字认知和运动性能之间的双向关系:一个系统性审查

科学领域:

• 认知神经科学 认知神经科学
• 发动机控制器的控制器
• 人类表现的人类表现.

背景情况:

• 数字认知和运动性能共享重叠的神经系统.
• 它们相互相互作用的确切性质尚未完全理解.
• 研究这种相互作用对于理解认知运动联系至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查数字处理如何影响运动执行.
• 检查运动活动如何影响数字认知.
• 强调这些关联的潜在神经机制.

主要方法:

• 在多个数据库 (Scopus,PubMed等) 中进行全面的文献搜索. 在2025年8月之前.
• 包括对健康成年人数值认知和运动表现的实验研究.
• 独立的选,数据提取和质量评估由两个审查员按照PRISMA和Cochrane指南进行.

主要成果:

• 十二项研究符合纳入标准,主要显示数字刺激促进运动反应.
• 一致的数字运动配对导致了更快的反应和更好的动力学.
• 心理计算增强了运动输出,但高认知负载导致干扰;运动行为偏差了数值判断.

结论:

• 有证据表明,这种模式很可能是由于共享的认知和运动资源.
• 这些发现增强了认知运动整合的理论模型.
• 结果表明在教育,体育和神经康复方面有潜在的应用.