多模式人工智能在泌尿外科手术中的新兴作用
Leonhard Buck1,2, Jakob Kohler1, Julian Risch1
1Department of Urology, University Hospital Schleswig-Holstein Campus Kiel, 24105 Kiel, Germany.
Current oncology (Toronto, Ont.)
|December 24, 2025
概括
多模式人工智能 (MMAI) 通过整合各种数据来改善患者护理,从而增强了泌尿瘤手术. 解决人工智能风险,如数据偏差和透明度,是安全实施的关键.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
- 机器人手术 机器人手术
背景情况:
- 多模式人工智能 (MMAI) 正在彻底改变泌尿外科瘤学.
- 它集成了各种数据来源,如成像,临床记录和机器人遥测.
- 在泌尿瘤治疗中,MMAI支持患者特定的决策.
研究的目的:
- 审查MMAI在泌尿瘤外科手术中的当前发展,应用,机会和风险.
- 总结一下MMAI在整个外科手术过程中的影响.
- 突出MMAI实施的挑战和未来方向.
主要方法:
- 关于尿道瘤学中MMAI现有文献的叙述性综述.
- 在手术前,手术内和手术后阶段对MMAI应用的分析.
- 检查好处,局限性和伦理方面的考虑.
主要成果:
- 通过数据融合,MMAI改善了手术前诊断和手术规划.
- 术内人工智能提供实时决策支持,风险预测和技能评估.
- 手术后的MMAI有助于文件编制,并发症检测和个性化的随访.
- 生成型人工智能通过模拟和反来增强外科训练.
- 确定的局限性包括数据偏见,机器人平台限制,验证问题,安全问题和道德困境.
结论:
- 在泌尿瘤治疗中,MMAI显著提高了精度,效率和以患者为中心.
- 解决实时机器人集成的技术和监管障碍至关重要.
- 标准化的质量控制,透明度和医生自主性对于负责任的MMAI实施至关重要.


