使.

Némo Bouillon1, Vincent Boitier1

  • 1LAAS-CNRS, Université de Toulouse, CNRS, 31400 Toulouse, France.

Journal of imaging
|December 24, 2025
PubMed
概括

本研究介绍了一种低成本的方法,用于在鱼眼图像中对天空和障碍物进行细分,这对于太阳能应用至关重要. 该框架使用合成数据和深度学习,以随时可用的硬件实现高度准确的结果.