评估基于人工智能的临床决策支持系统,用于皮和牙周骨质损失:一个外部验证研究
Owais A Farooqi1, Gilbert A Fru1, Yan Ming Gong1
1Dental Service, Veterans Affairs Greater Los Angeles Health Care System, Los Angeles, CA.
Journal of the American Dental Association (1939)
|December 24, 2025
概括
这项试点研究验证了人工智能 (AI) 牙科工具的有效性,用于检测牙和牙周骨质损失. 人工智能系统在排除疾病方面表现出高精度,支持它们作为查辅助工具的使用.
科学领域:
- 牙科诊断 牙科诊断 牙科诊断
- 人工智能在医学中的应用
- 放射性解读是一种放射性解读技术.
背景情况:
- 对牙科人工智能的外部验证研究有限.
- 这项研究解决了使用真实世界的临床数据评估AI决策支持系统的需要.
- 评估了两种FDA批准的AI系统,用于 caries 和牙周骨损失检测.
研究的目的:
- 在外部验证两个基于人工智能的虫检测决策支持系统.
- 在外部验证两个基于人工智能的决策支持系统,用于检测临床相关的牙周骨损失.
- 使用纵向临床数据和多相验证协议来确定基本真相.
主要方法:
- 退伍军人事务大洛杉矶医疗保健系统的90个患者记录的回顾性分析.
- 包括全口腔放射和标准化临床文档,随访6-12个月.
- 经过校准的检查员的基准真相确定和裁决,专注于特异性和负预测值 (NPV).
主要成果:
- 对于虫检测,人工智能系统显示高一致性 (78.68%-82.43%) 和NPV (96.92%-97.36%).
- 对于牙周骨损失,AI系统表现出高特异性 (93.55%-94.23%) 和NPV (75.20%-80.64%).
- 这两种系统都有效地减少了假阳性结果.
结论:
- 人工智能工具可以可靠地排除疾病,并最大限度地减少牙科诊断中的假阳性.
- 这项研究为未来对牙科人工智能的外部验证提供了一个模板.
- 人工智能决策支持工具是有效的辅助查辅助工具,增强临床决策.
