多维方法对国家层面的农村地区进行排名,以加强跨州的比较

科学领域:

• 农村卫生政策 农村卫生政策
• 地理健康差异的差异
• 社会人口统计学指标

背景情况:

• 目前的州级农村化措施,通常是单个指标,如人口百分比或人口密度,不足以进行全面分析.
• 这些简单的措施掩盖了国家之间的关键差异,导致卫生政策研究和资源配置的过度概括.
• 多维方法对于准确地描述农村和为医疗保健获取,质量和公平性提供研究信息至关重要.

研究的目的:

• 为所有50个美国州制定一个复合的,多维的农村指数.
• 创建一个更细致的排名系统,超越单一指标的限制.
• 为提供一个工具,以便在政策和研究方面更准确地比较农村国家.

主要方法:

• 开发了一个综合指数,使用三个关键指标:农村人口百分比,农村土地面积百分比和农村人口密度.
• 使用Borda数和统治数排名方法来整合这些指标.
• 利用主要组件分析 (PCA) 来实现数据可视化和识别具有相似农村特征的州.

主要成果:

• 山西州 (如阿拉斯加,蒙大拿,怀俄明) 在多维农村指数上排名最高.
• 像佛蒙特州和缅因州这样的州,通常仅仅根据人口份额被认为是农村地区,表现出与传统较少的农村州 (例如,密西西比州,阿肯色州) 类似的概况.
• PCA区分了基于土地的农村 (广,人口稀少的地区) 和基于人口的农村 (农村城镇居民的比例很高).

结论:

• 与单个指标相比,开发的多维农村指数为卫生政策研究提供了优越的工具.
• 它可以在不同农村国家之间进行更有针对性和有意义的比较.
• 该指数可以通过承认农村的多样性来指导研究农村医疗保健基础设施,劳动力挑战和健康公平.