临床结节阴性早期乳腺癌中哨戒淋巴结转移的风险分层系统,具有超声波异常但细胞学上阴性股
Wenjin Lin1, Junrong Zhang2, Rongxi Liang1
1Department of Ultrasound, Fujian Medical University Union Hospital, No.29 Xinquan Road, Fuzhou, 350001, Fujian, China.
Scientific reports
|December 24, 2025
概括
一种新的风险模型有助于识别患有可疑淋巴结的早期乳腺癌患者,这些患者可能不需要哨兵淋巴结活检 (SLNB). 这改善了股分期,并减少了节点阴性患者不必要的手术.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 哨兵淋巴结活检 (SLNB) 是临床上阴性淋巴结 (cN0) 乳腺癌的标准,具有可疑的淋巴结 (iN+) 和阴性细胞学 (N0(f)).
- 大多数iN+/N0(f) 患者具有负的SLN病理,表明需要减少不必要的SLNB程序.
研究的目的:
- 开发和验证一个术前风险分层模型,以识别NN+/N0的乳腺癌早期患者,这些患者可以安全地避免SLNB.
主要方法:
- 对369名乳腺癌早期患者进行前性队列研究,这些患者接受了对比度增强超声波 (CEUS) 引导的SLN细针吸收.
- 多变量逻辑回归确定了SLN转移的预测因素.
- 开发并验证了一个名图.
主要成果:
- 确定了SLN转移的五种预测因素:cT2分期,瘤等级III,常规超声波类型III,CEUS模式III/IV和异常的哨兵淋巴管形态.
- 命名图表显示出良好的区别 (在培训和验证中AUC为0.83和0.82).
- 非常低风险的子组有2.6%的SLN阳性和97.4%的负预测值.
结论:
- 基于名录的风险分层系统有效地识别了具有SLN转移风险较低的NN+/N0f患者.
- 该系统可实现个性化关管理,并为选定的患者安全免除SLNB.
