一个可扩展的调度和资源管理框架,用于云原生B2B应用程序
Dinesh Komarasamy1, Rajkumar Rajavel2, Karthikeyan Harimoorthy3
1Department of Computer Science and Engineering, Kongu Engineering College, Perundurai, India.
本研究介绍了一种优化工作调度和资源扩展 (OJSRS) 算法,以减少云计算队列时间并改善资源管理. OJSRS提高了工作执行效率,并支持业务应用的弹性资源配置.
科学领域:
- 云计算 云计算 云计算 云计算
- 算法设计 算法设计
- 资源管理 资源管理
背景情况:
- 云环境中的动态工作负载需要按需提供资源.
- 工作到达率的波动会导致队列延迟,影响系统性能.
- 现有的算法往往忽略了队列延迟和关键应用程序的灵活资源需求.
研究的目的:
- 提出一种新的优化工作安排和资源扩展 (OJSRS) 算法.
- 在云环境中提高工作执行效率.
- 支持动态工作负载的弹性资源管理.
主要方法:
- 开发了OJSRS算法,集成了基于树的工作调度 (TJS) 和自动化资源缩放和调度 (ARSS).
- 为了最大限度地减少队列延迟,TJS将任务分层地映射到合适的虚拟机 (VM).
- 根据工作负载和适应性供应政策,ARSS可以动态调整资源分配.
主要成果:
- OJSRS将资源利用率提高了5-10%.
- 通过主动扩展资源,加快工作完成时间.
- 证明了云原生应用程序的显著性能改进.
结论:
- OJSRS算法有效地解决了队列延迟和资源配置挑战.
- OJSRS为云环境提供了可扩展和高效的解决方案.
- 提高了业务关键云应用程序的性能,这些应用程序需要效率和可扩展性.
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