一个基于区块链的轻量级可扩展和动态模型,用于存储和检索患者医疗记录

科学领域:

• 计算机科学 计算机科学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 区块链技术 区块链技术

背景情况:

• 区块链技术为医疗数据管理挑战提供了潜在的解决方案,包括可扩展性,可信度,访问速度和患者隐私.
• 现有的区块链模型在高效处理大量敏感医疗数据方面存在局限性.

研究的目的:

• 提出一种轻量级,可扩展和动态的基于区块链的模型 (DHC) 以有效存储和检索患者医疗记录.
• 增强区块链网络的可扩展性,并确保数据完整性在离链环境.
• 开发一个安全和保护隐私的访问控制机制,以便及时检索数据.

主要方法:

• DHC模型使用了新的数据结构,用于在局部动态块和链中的离链存储.
• 地方链定期公布主网的最终块,以便将其聚合到全球块中.
• 一个双层,轻量级,能源意识的共识算法 (TLC) 用于全球区块验证.
• 集成了一个强大的访问控制机制来管理数据访问和隐私.

主要成果:

• 与现有模型相比,DHC表现出更好的时间复杂性和存储效率.
• 该模型实现了患者医疗记录的更高的检索率.
• TLC共识协议有效地减轻了各种网络攻击,包括DDoS,Sybil,Eclipse和分叉攻击.
• 评估证实了该模型在处理医疗保健数据方面具有可扩展性和动态性.

结论:

• DHC模型为基于区块链的医疗保健数据管理提供了一种高效,可扩展和安全的解决方案.
• 拟议的架构和TLC共识算法增强了数据完整性,可访问性和隐私保护.
• DHC为克服电子健康记录系统当前的局限性提供了一种有希望的方法.