针对手术的综合高频活动生物标志物的内部和外部验证

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发病学 (Epileptology) 是一个专业的学科.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 手术依赖于精确识别发作的发作区 (SOZ).
• 内EEG (iEEG) 生物标志物,特别是高频活动 (HFA),被建议用于SOZ定位和结果预测.
• 这些生物标志物在不同患者群体和病因学方面的通用性仍然未得到验证.

研究的目的:

• 开发和验证iEEG衍生生物标志物用于SOZ局部化和药物耐药焦点中术后发作结果预测.
• 评估这些生物标志物在独立,多中心和多病因群体中的通用性.
• 研究病病因对生物标志物的预测性能的影响.

主要方法:

• 在多个中心对来自233名耐药焦点患者的iEEG数据进行了回顾性分析.
• 对HFA发生率和形态特征的量化.
• 开发用于SOZ定位和术后发作结果的预测模型,在独立的外部队列上进行验证.

主要成果:

• HFA率,光谱和功率是SOZ分类的关键特征,在外部队列中达到高达0.86的AUC.
• SOZ本地化模型展示了跨中心的概括性.
• 在衍生队列中,术后发作预测结果可靠 (AUC高达0.70),但在外部队列中显示出显著下降,特别是对于脑 (AUC ≤0.46).

结论:

• 整合HFA和形态特征为SOZ定位提供了可概括的生物标志物.
• 术后预测结果高度依赖于病病因,一般化能力有限.
• 针对富含HFA的区域的手术策略在患有脑膜炎的患者中可能是无效或有害的.