扩散光学成像与道注意力融合网络

Muhammad Reshail Raza Iftikhar1, Ya-Fen Hsu2, Min-Chun Pan1

  • 1National Central University, Department of Mechanical Engineering, Taoyuan City, Taiwan.

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概括

本研究介绍了通道注意力融合网络 (CAFNet),这是一种用于扩散光学成像的深度学习模型. 通过有效地管理噪声和提高深度灵敏度,CAFNet提高了图像重建的准确性.