针对局部晚期肺癌患者基于形束计算机断层扫描的在线自适应性放射治疗的自动目标错位校正
Carmen Seller-Oria1, Suzanne van Beek1, Suzan Gerrets1
1Department of Radiation Oncology, The Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, the Netherlands.
Physics and imaging in radiation oncology
|December 25, 2025
概括
这项研究介绍了一种在线适应性放射治疗 (OART) 策略,使用合成CT (sCT) 来纠正肺癌患者的对齐,减少治疗边缘. 该方法准确地纠正剩余的错位,使OART可以在没有手动调整的情况下实现.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医疗成像医学成像
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 局部晚期肺癌放射治疗通常使用单个异心的每日束CT (CBCT).
- 瘤和淋巴结运动差异需要在患者对齐期间更大的治疗边缘.
- 在线适应性放射治疗 (OART) 策略旨在纠正错位并减少边缘.
研究的目的:
- 开发和评估局部晚期肺癌的在线自适应性放射治疗 (OART) 策略.
- 通过纠正剩余目标错位,使治疗边际减少.
- 为了自动生成合成CT (sCT) 和OART的划分.
主要方法:
- 公司内部开发了一个应用程序来生成sCT和划线.
- 使用CBCT到CT的刚性注册创建了变形向量场 (DVF).
- 应用了DVF来规划CT (pCT) 和划分以创建sCT,纠正GTVprim位置.
主要成果:
- 拟议的工具纠正了剩余的错位,sCT的中位向量长度为0.7毫米,而pCT的5.1毫米.
- 在GTVprim中,sCT和pCT之间的Hounsfield单位 (HU) 中位误差在1HU内.
- 中位数GTVprim体积差异为-3.7%.
结论:
- 提出了一种用于肺癌放射治疗中的残留位错位的新纠正方法.
- 该方法自动生成sCT和划线,促进OART的实施.
- 这种方法可以允许较小的处理边缘,并避免手动划分校正.
