分布式fMRI模式与低频心肺呼吸动态相结合,提供了衰老标志物

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 老年学是一门学科.
• 生理学 生理学 生理学

背景情况:

• 衰老会影响大脑与身体之间的沟通,特别是大脑活动与自主功能之间的合.
• 之前的研究发现了大脑区域与生理信号之间的单变联的年龄相关变化.
• 与生理过程相关的全脑fMRI模式中与年龄相关的变化的概括性仍然不清楚.

研究的目的:

• 研究与生理过程相关的全脑空间功能磁共振成像 (fMRI) 模式的与年龄相关的变化.
• 为了确定是否可以从fMRI-生理学合模式预测时间年龄.

主要方法:

• 分析功能磁共振成像 (fMRI) 数据从人类参与者在成年人的寿命.
• 统计建模以评估低频fMRI-生理学合和时间学年龄之间的关系.
• 对有助于预测年龄的大脑区域的检查和对残留血液氧气水平依赖 (BOLD) 信号变异性的分析.

主要成果:

• 从低频fMRI-生理学合模式来看,时间年龄在统计上是可预测的.
• 在控制生理信号特征和大脑解剖学后,年龄预测仍然很重要.
• 参与中央自主调节的大脑区域,如insula和中间带状皮质,是年龄的关键预测因素.
• 剩余的BOLD信号变异性,考虑到生理效应后,也可靠地表明了年龄.

结论:

• 大脑活动和生理过程之间的合表现出年龄相关的变化.
• fMRI-生理学合模式可以作为衰老过程的潜在生物标志物.
• 这些发现强调了老化过程中大脑和身体生理学的综合性质.