在全膝关节整形术后,与长期阿片类药物使用相关的因素的预测模型:一项基于人口的回顾性研究
Pin-Hung Yeh1,2,3, Shun-Fa Yang1,4, Jing-Yang Huang1,4
1Institute of Medicine, Chung Shan Medical University, Taichung, Taiwan.
European journal of pain (London, England)
|December 25, 2025
概括
这项研究确定了膝关节置换手术后长期使用阿片类药物的风险因素. 预测模型可以帮助早期识别高风险患者,以进行有针对性的预防.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 疼痛管理 疼痛管理
- 在医疗保健中的数据科学.
背景情况:
- 膝关节关节炎影响10%的人口,其中20%接受了全膝关节关节整形手术 (TKA).
- 很大一部分TKA患者长期使用阿片类药物.
- 对于这种并发症的术后风险因素的综合评估有限.
研究的目的:
- 系统地识别TKA后长期阿片类药物使用的风险因素.
- 开发和评估用于早期识别高风险患者的预测模型.
主要方法:
- 对15051名接受TKA (2002-2018) 的患者进行了基于人口的分析.
- 使用最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) -弹性网物流回归用于初级分析.
- 采用了分层后勤回归模型,包括人口,手术前,住院和出院后的变量.
主要成果:
- 确定了1029名长期阿片类药物使用者.
- 拉索-弹性网模型实现了曲线下的面积 (AUC) 为0.8213.3.
- 层次模型显示预测能力越来越强,最全面的模型达到AUC为0.8251.1.
结论:
- 在TKA护理阶段确定了长期阿片类药物使用的风险因素.
- 一个预测模型显示了早期识别长期阿片类药物使用高风险患者的潜力.
- 这些发现有助于临床医生在TKA后对阿片类药物使用的早期识别和有针对性的预防策略.
