在TMS定位中进行组级分析的优点:以组为基础的任务驱动的TMS线圈定位可以超过个人方法 - - 静态,扩散和功能MRI的证据
Ting Wang1, Michael Capalbo2, Felix Duecker2
1Institute for brain research and rehabilitation, South China Normal University, Guangzhou, China; Department of Cognitive Neuroscience, Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, Maastricht, Netherlands; Maastricht Brain Imaging Centre, Maastricht, Netherlands.
NeuroImage
|December 25, 2025
概括
精确的跨磁刺激 (TMS) 线圈定位至关重要. 虽然个人fMRI数据通常是首选的,但群组数据,特别是基于任务的fMRI,可以非常接近TMS线圈定位的个人目标.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 神经成像是一种神经成像.
- 大脑刺激 大脑刺激
背景情况:
- 精确准大脑区域对于有效的跨磁刺激 (TMS) 是必不可少的.
- 目前用于TMS线圈定位的方法包括基于单个任务的fMRI,静止状态fMRI (rs-fMRI),与扩散加权成像 (DWI) 结合的rs-fMRI,组MRI地图和基于图谱的方法.
研究的目的:
- 评估和比较各种TMS线圈定位方法的准确性.
- 使用不同的神经成像指导方法,定位背部注意网络 (DAN) 和腹部注意网络 (VAN) 的核心节点.
主要方法:
- 收集了20名参与者的基于任务的fMRI,rs-fMRI和DWI数据.
- 使用GLM分析任务fMRI,使用ICA使用rs-fMRI,使用TractSeg使用DWI.
- 通过重心计算了个人和小组感兴趣的区域 (ROI) 并确定了TMS目标点;评估了使用欧几里德距离从个人基于任务的fMRI作为黄金标准的定位精度.
主要成果:
- 与其他方法相比,基于任务的fMRI在大多数地区的TMS目标定位方面显示出轻微的优势.
- 基于组级任务的fMRI数据 (leave-one-out) 提供了最接近基于单个任务的目标 (平均差异=7.57毫米).
- 个人静止状态fMRI偏差超过10毫米,基于图谱的方法显示最大的偏差 (>15毫米).
结论:
- 不同的TMS目标定位方法之间存在空间差异.
- 单个数据在TMS线圈定位准确性方面并不总是优于组数据.
- 基于小组任务的fMRI数据为接近个别TMS目标提供了一个有希望的替代方案.
