评估基于人工智能的综合性临床决策支持来治疗败血症和ARDS:临床学家图灵测试的协议

科学领域:

• 关键护理医学 关键护理医学
• 医疗保健中的人工智能
• 临床决策支持系统 临床决策支持系统

背景情况:

• 在实践中对AI临床决策支持系统 (CDSS) 的评估是具有挑战性的,因为早期数据有限.
• 在重症监护室 (ICU) 对诸如败血症和急性呼吸困扰综合征 (ARDS) 等疾病的高风险决策需要强大的AI验证.
• 人工智能通风器助理 (AVA) 是为接受机械通风的败血症ARDS患者开发的,但预测性性能单独不足以进行安全评估.

研究的目的:

• 引入和验证一种新的临床图灵测试,用于评估人工智能呼吸器助理 (AVA) 的安全性和适当性.
• 为了确定临床临床医生是否能够区分人工智能产生的和人类产生的治疗建议对于败血症ARDS患者.
• 在大规模临床部署之前,为AVA的安全性和适当性提供临床前信号.

主要方法:

• 一个多站点的,随机的,电子的,基于图片的第1b期研究,采用临床学家图灵测试设计.
• 在6家美国医院招募350名重症监护临床医生 (医生,高级实践提供者).
• 参与者回顾了AI产生的或人类实施的治疗计划的临床细节,随机分配 (1:1),以确定来源. 主要终点:通过混合效应物流回归来确定源的准确性.

主要成果:

• 该研究旨在评估临床医生准确性的主要终点,以区分人工智能产生的治疗建议和人类产生的治疗建议.
• 二级终点包括评估临床医生对AICDSS的安全性,适当性,信心和兴趣的看法.
• 这项研究旨在提供关于AI CDSS临床适宜性的初步数据,而不存在实际部署的风险.

结论:

• 临床学家图灵测试提供了一种新的方法来评估AI CDSS在临床前环境中的安全性和适当性.
• 通过AVA成功"通过"图灵测试将表明其安全性和适当性的强烈临床前信号.
• 这种验证方法为未来临床实施和评估AI CDSSs在现实环境中的决定提供了信息.