在ProMort队列上对前列腺活检的诊断评估的人工智能系统的回顾性验证:研究协议
Xiaoyi Ji1, Renata Zelic2,3, Oskar Aspegren2,3,4
1Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
BMJ open
|December 25, 2025
概括
这项研究验证了一种人工智能 (AI) 系统用于前列腺活检评估,旨在提高诊断准确性和格里森分级. 严格的外部验证对于在临床实践中可靠的AI实施至关重要.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 医疗人工智能的人工智能
- 前列腺癌诊断的诊断方法
背景情况:
- 前列腺癌组织病理学中的主观性,特别是格里森评分,导致诊断变异性.
- 人工智能 (AI) 在提高一致性方面表现有前途,但需要强大的外部验证才能实现通用化.
- 现有的AI验证研究往往存在偏见和不足的外部测试,阻碍了临床采用.
研究的目的:
- 进行前列腺活检评估人工智能系统的追溯外部验证.
- 评估人工智能模型的诊断准确性,格里森分级,以及癌症长度估计和cribriform模式等二级标记物的表现.
- 通过使用独立数据集,在各种临床环境中评估AI模型的稳定性.
主要方法:
- 使用瑞典国家前列腺癌登记册对人工智能系统进行后续外部验证 (ProMort研究,1998-2015).
- 利用来自不同地理区域和时间段的独立数据集来评估模型的概括性.
- 遵守报告准则 (CLAIM,STARD-AI) 和医学成像中AI验证的最佳实践.
主要成果:
- 该研究方案旨在全面外部验证前列腺活检分析中的AI性能.
- 预先规定的统计分析将确保对诊断准确性和分级能力的可靠评估.
- 验证框架解决了当前人工智能诊断研究的局限性,重点是概括性和临床可靠性.
结论:
- 严格的外部验证对于建立前列腺病理学AI系统的可靠性和安全性至关重要.
- 该协议为强有力的评估提供了一个框架,确保AI工具满足癌症诊断和治疗规划的临床需求.
- 结果将有助于证据支持AI在数字病理学中的负责任实施.
