动态格拉斯哥昏迷尺度轨迹改善创伤性脑损伤的死亡率预测:一个多中心重症监护病房队列研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 关键护理医学 关键护理医学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 创伤性脑损伤 (TBI) 是导致死亡和残疾的主要原因.
• 格拉斯哥昏迷量表 (GCS) 对于初始TBI评估至关重要,但静态值可能无法捕捉不断变化的神经状态.
• 识别神经功能中的动态变化对于TBI患者的准确预后至关重要.

研究的目的:

• 在重症监护室 (ICU) 患有TBI的患者中识别不同的格拉斯哥昏迷度量 (GCS) 动态轨迹.
• 用一个基于值的曲线下面积 (TBM-AUC) 度量来量化累积的神经负担.
• 评估GCS轨迹的预后值和TBM-AUC用于TBI死亡率预测.

主要方法:

• 对一个多中心ICU队列 (NSICU,MIMIC-IV,eICU) 的分析,其中包括3,132名成年TBI患者,在120个ICU小时内≥3个GCS测量.
• 隐性类增长建模应用于12小时GCS测量,以确定不同的GCS轨迹.
• 计算TBM-AUC以表示累积的神经负担,随后进行生存分析和模型性能评估.

主要成果:

• 确定了四种不同的GCS轨迹:稳定高,快速改善,持续中等和持续低.
• 死亡风险在各个轨迹中均增加,持久低风险组呈现最高风险 (aHR 4.95).
• 较低的TBM-AUC与死亡率的增加密切相关,特别是在GCS值13 (HR0.34) 时. 观察到GCS轨迹和年龄之间的相互作用.

结论:

• 动态GCS轨迹和TBM-AUC提供了超出TBI患者标准评估的显著预后信息.
• 这些指标可以提高神经临床护理环境中的风险分层和临床决策.
• 需要对这些动态措施进行前性验证,以进一步完善TBI患者管理.