人工智能新兴的术后使用,以帮助执行临床工作

科学领域:

• 临床信息学 临床信息学
• 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 安全网医院在优化患者护理和运营效率方面面临着独特的挑战.
• 整合人工智能 (AI) 等先进技术为应对这些挑战提供了机会.
• 丹佛健康积极探索了在各种临床环境中实施人工智能.

研究的目的:

• 为了说明丹佛健康在外科手术前的工作流程中人工智能的实际应用.
• 展示设施设计和供应商开发的人工智能工具的整合.
• 为其他考虑采用人工智能的机构提供见解,以改善患者护理.

主要方法:

• 实施一个设施设计的预测模型,用于产后出血预测.
• 部署人工智能模型来预测患者不在同一天进行手术的情况.
• 利用人工智能环境倾听工具用于外科医生的临床笔记.
• 将供应商开发的电子健康记录AI工具集成到现有工作流程中.

主要成果:

• 人工智能工具正在被用来支持临床判断,而不是取代它.
• 预测模型有助于预测关键事件,如产后出血和手术不出现.
• 环境倾听人工智能协助外科医生在门诊预约期间进行记录.
• 正在探索和实施内部和外部的多种AI解决方案.

结论:

• 人工智能工具通过支持患者护理的各个方面,为临床医生提供有形的好处.
• 将人工智能集成到外科手术期间的工作流程中可以提高效率,并可能改善患者的治疗结果.
• 从丹佛健康等机构分享实施经验,可以指导未来在医疗保健中采用人工智能.