眼睛追踪指标用于估计工作负载,并在模拟路线空中交通管制过程中检测和解决冲突时表征错误
José A Navia1,2, Jorge Ibáñez-Gijón1, David Travieso1
1Dpto. Psicología Básica, Facultad de Psicología, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain.
Frontiers in psychology
|December 26, 2025
概括
眼睛跟踪指标准确地估计了空中交通管制员的心理工作量 (MWL),并预测了冲突检测和解决中的错误. 这项技术可以增强航空安全的适应性决策支持工具.
科学领域:
- 人类因素 人类因素
- 认知工程 认知工程
- 航空心理学 航空心理学
背景情况:
- 随着空中交通的增加,需要先进的工具来管理控制器过载并防止错误处理的冲突.
- 眼睛行为提供了一个连续的,非侵入性的衡量全球心理工作负载和注意力集中的方法.
研究的目的:
- 为了确定眼睛跟踪指标是否可以估计空中交通管制员的心理工作负载 (MWL).
- 确定眼睛运动如何与模拟空中交通管制期间冲突检测和解决的错误有关.
主要方法:
- 24名新手参与者执行了模拟的空中交通管制任务,交通负载和复杂性各不相同.
- 眼睛跟踪记录了瞳孔直径,眼动态和固定模式;主观MWL使用标准尺度进行评估.
主要成果:
- 较高的交通密度和复杂性增加了自我报告的MWL,瞳孔大小和眼率的减少.
- rate和瞳孔大小是MWL的强有力的预测因素,解释了高达94%的差异.
- 眼睛指标将成功的冲突解决与错误区分开来,这与固定时间和干预频率有关.
结论:
- 眼睛指数提供精确估计控制器MWL.
- 凝视行为和行动模式可以预测冲突检测和解决中的错误.
- 将这些发现集成到空中交通控制系统中可以实现实时工作负载管理和主动安全干预.


