在先天性心脏病中的人工智能辅助器官构造:当前的应用和未来的前景
Fang Chen1, Hao-Yi Zhang1, Yan-Long Wan1
1Department of Medical School, Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, China.
Frontiers in bioengineering and biotechnology
|December 26, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强了使用器官的先天性心脏病 (CHD) 建模. 人工智能驱动的方法提高了理解心血管疾病机制和开发新治疗方法的精度.
科学领域:
- 心血管研究研究心血管研究
- 生物技术是生物技术.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 由于当前疾病模型的局限性,人们对先天性心脏病 (CHD) 的机制知之甚少.
- 先进的诊断和手术技术已经改善了结果,但对心脏病发病的基本理解仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 驱动的有机体构造方法,以建模先天性心脏病 (CHD).
- 突出机器学习 (ML) 在CHD研究的各种有机体工程技术中的应用.
- 讨论人工智能在完善有机体分析中的作用,用于药物查和治疗开发.
主要方法:
- 审查人工智能辅助的器官构造,包括自组装,3D生物打印,3D生物打印,组织工程和微流体器官芯片 (OOC) 技术.
- 分析机器学习 (ML) 算法 (例如,SVM,决策树,神经网络) 应用于有机体的开发和分析.
- 探索AI在评估细胞相互作用,药物疗效和心脏器官中毒性的实用性.
主要成果:
- 人工智能显著提高了有机体模型的精度和能力,用于研究心脏发育和冠心病.
- ML算法改善了对有机体内的复杂生物过程的分析,例如细胞相互作用.
- 由人工智能驱动的有机体为优化药物查和评估治疗疗效提供了一个强大的平台.
结论:
- 人工智能驱动的器官技术代表了先天性心脏病研究的范式转变,提供了前所未有的见解.
- 人工智能在有机体构造中的整合加速了对CHD更准确和更具预测性的模型的开发.
- 人工智能有望加速器官模型的临床翻译,为心脏病治疗中的精准医学铺平道路.
