中性粒细胞外细胞陷标记物预测患有高血细胞血症的患者的血栓风险:开发和验证预测模型
Lifan Shao1, Shujie Zhang1, Zhenyu Wang1
1School of Clinical Medical College, Shandong Second Medical University, Weifang, Shandong, China.
Frontiers in physiology
|December 26, 2025
概括
过高homocysteinemia相关的血栓形成与中性粒细胞外细胞陷 (NETs) 的升高有关. 使用NETs标记物的新风险模型准确地识别了患深静脉血栓症 (DVT) 高风险的患者.
科学领域:
- 心血管医学 心血管医学
- 血液学 血液学 血液学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 静脉血栓栓塞性疾病是一个重大的健康问题.
- 中性细胞外细胞陷 (NETs) 涉及到血栓形成的病因.
- NETs在高homocysteinemia (hHcy) 相关的血栓形成中的作用需要进一步阐明.
研究的目的:
- 调查NETs和hHcy相关血栓形成之间的相关性.
- 开发和验证一个对hHcy患者血栓形成风险的预测模型.
- 为早期临床检测高风险个体确定新的生物标志物.
主要方法:
- 招募了394名hHcy患者,将他们分为深静脉血栓塞 (DVT) 和非DVT组.
- 测量了关键的NETs标记物:骨髓氧化酶 (MPO),素基因素H3 (CitH3) 和无细胞DNA (cfDNA).
- 使用后勤回归和ROC曲线分析构建并验证了一个风险预测模型.
主要成果:
- 在DVT患者中观察到MPO-DNA,CitH3,cfDNA和中性粒细胞的水平升高.
- MPO-DNA,CitH3,cfDNA和中性粒细胞被确定为hHcy患者DVT的独立风险因素.
- 预测模型实现了高的区分性能 (在培训中AUC为0.93,在验证中为0.96).
结论:
- 与hHcy相关的血栓形成与NETs水平升高有显著相关性.
- 开发了一种新的,非侵入性风险预测模型,用于hHcy患者的血栓事件.
- 该模型为早期识别高风险hHcy患者提供了有价值的工具.
更多相关视频
11:32Real-Time, High-Throughput Microscopic Quantification of Human Neutrophil Extracellular Trap Release and Assessing the Pharmacology of Antagonists
Published on: October 18, 2024
1.1K
07:18Quantifying Myeloperoxidase-DNA and Neutrophil Elastase-DNA Complexes from Neutrophil Extracellular Traps by Using a Modified Sandwich ELISA
Published on: May 12, 2023
4.4K
