探索基于人工智能的腹腔镜外科手术手术内图像导航系统对临床结果的影响:多中心随机对照试验的协议

科学领域:

• 手术技术 手术技术
• 人工智能在医学中的应用
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 人工智能驱动的手术内导航在外科手术中的临床相关性尚不清楚.
• 需要随机对照试验 (RCT) 来评估人工智能系统对手术结果的影响.
• 这项研究侧重于基于深度学习的系统,用于在腹腔镜结直肠手术期间实时识别尿道和神经.

研究的目的:

• 研究基于深度学习的手术内图像导航系统的临床实用性.
• 为了比较腹腔镜结直肠手术与人工智能导航系统之间的外科结果.
• 评估系统对外科医生对关键解剖结构的识别的影响.

主要方法:

• 一个日本的多中心随机对照试验 (RCT) 与1:1随机化.
• 包括三个专门从事腹腔镜结直肠外科手术的高体积中心.
• 主要结果:外科医生识别尿道和自主神经的时间;次要结果包括并发症,手术时间和功能结果.

主要成果:

• 该研究旨在收集有关手术结果和外科医生信心的数据.
• 将收集有关手术内并发症,手术时间和血液损失的定量数据.
• 将评估术后的结果,包括并发症和功能恢复 (勃起/射精功能障碍).

结论:

• 研究结果将探讨人工智能手术应用对各种临床结果的影响.
• 本RCT旨在提供证据,以推动AI在手术研究中的发展.
• 这项研究将有助于理解人工智能导航在复杂手术中的实际好处.