相关实验视频
Updated: May 1, 2026
Microfluidic Chip Fabrication and Method to Detect Influenza
Published on: March 26, 2013
人工智能辅助的微流体免疫测试芯片,可在流行病中早期检测多重病毒抗体
Chengzheng Tai1, Hongjun Li2, Jing Zhang3
1Laboratory for Biomechanics and Mechanobiology of Ministry of Education, Beijing Advanced Innovation Center for Biomedical Engineering, School of Biological Science and Medical Engineering, Beihang University, No.37 Xueyuan Road, Haidian District, Beijing, 100191, China.
这项研究引入了用于病毒诊断的快速,低成本的微流体免疫测试芯片. 该系统使用人工智能预测的副本来快速地在现场检测病毒感染,帮助应对疫情.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 生物工程是生物工程.
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 在病毒爆发期间,及时的免疫分析对于有效的制和治疗至关重要.
- 传统的血清分析通常很慢,需要专门的设备,不适合在现场部署.
研究的目的:
- 开发用于病毒诊断的快速,现场部署的微流体免疫测试芯片.
- 将人工智能 (AI) 引导的表位预测与一种新的微流体芯片设计相结合.
主要方法:
- 开发了一种用于表位预测的AI模型 (ABEpre),实现了0.80-0.85.5的AUC.
- 从AI预测创建了一个可搜索的病毒表位数据库.
- 设计了一种无聚甲基西洛 (PDMS) 微流体芯片,具有微柱阵列,用于增强抗原-抗体相互作用.
- 使用手动分配器进行试剂引入和间接ELISA进行可视化.
主要成果:
- 用SARS-CoV-2,乙型肝炎病毒和登革热病毒的质验证了芯片.
- 在30分钟内在芯片上证明可重复复制的多重检测.
- 通过ELISA确认了抗体结合.
结论:
- 开发的系统是一个结构简单,低成本的平台,用于快速应对疫情爆发和护理点诊断.
- 该研究提出了一个快速的序列到芯片管道,将表位预测与可部署的病毒监测诊断工具联系起来.
更多相关视频
10:44Snap Chip for Cross-reactivity-free and Spotter-free Multiplexed Sandwich Immunoassays
Published on: November 13, 2017
09:58Computer Numerical Control Micromilling of a Microfluidic Acrylic Device with a Staggered Restriction for Magnetic Nanoparticle-Based Immunoassays
Published on: June 23, 2022
