使用风险预测模型用于慢性病的老年患者
Amanda Siriwardana1, Navdeep Tangri2, Brendon Neuen1
1Sydney Medical School, Faculty of Medicine & Health, University of Sydney, Sydney, Australia; The George Institute for Global Health, University of New South Wales, Sydney, Australia; Department of Renal Medicine, Royal North Shore Hospital, Sydney, Australia.
晚期慢性病 (CKD) 的老年人面临着独特的风险. 本综述探讨了风险预测模型,以帮助共享决策,以便在这个不断增长的人口中提供更好的个性化护理.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 老年病的医生 老年病的医生
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 老年人是衰竭人口增长最快的群体.
- 在老年人中,功能衰竭的进展较慢,死亡率更为令人担忧.
- 将这些风险纳入老年患者的临床决策是复杂的.
研究的目的:
- 审查晚期慢性病 (CKD) 的老年患者的风险预测模型.
- 引导这些模型在临床实践中的解释和应用.
- 支持临床医生,老年患者和家庭之间的共同决策.
主要方法:
- 关于科风险预测模型的当前文献的综述.
- 检查用于评估模型性能的指标.
- 对预测老年人功能衰竭和死亡率的模型进行分析.
主要成果:
- 风险预测模型为高级CKD提供个性化的绝对风险评估.
- 对于将这些模型应用于老年患者群体存在特殊考虑.
- 在解释和利用模型输出方面提供了指导.
结论:
- 风险预测模型是个性化护理的宝贵工具,用于高级CKD的老年人.
- 有效使用这些模型可以增强共享决策.
- 进一步的研究可能会完善该模型在老年病学中的适用性.
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