根据"协调认知评估议定书"的国际研究中缺少的数据和归算

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 流行病学 流行病学
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 衰老研究面临着大量缺失数据的重大挑战,特别是在涉及健康状况下降的老年人的大规模跨国研究中.
• 在国际研究中,人口之间的文化,语言和教育差异使数据协调和分析变得复杂.
• 在全球衰老和痴呆症研究中管理缺失数据的有效策略尚未得到充分记录.

研究的目的:

• 描述和记录目前在国际协调认知评估协议 (HCAP) 研究中协调和处理缺失数据的实践.
• 确定跨国老龄化研究中缺少数据的挑战和缓解策略.
• 为管理痴呆症研究中缺少数据的最佳实践提供建议.

主要方法:

• 从六个不同的地理环境 (美国,英国,智利,墨西哥,印度,中国) 的国际协调认知评估协议 (HCAP) 研究中获取数据.
• 用于协调和处理缺失数据的记录方法,包括各种缺失代码和归算技术.
• 用链式方程描述了项目级缺失,缺失的次面试和痴呆症分类的归算.

主要成果:

• 缺失数据率通常很低,从一些国家的约7%到印度和中国的研究中约15%.
• 项目级缺失和缺失的次面试 (神经认知评估和告密者报告) 通过链式方程成功归因.
• 痴呆症分类也被归因为主健康和退休研究-国际家庭研究 (HRS-IFS) 副研究中的相关个体.

结论:

• 在协调认知评估协议 (HCAP) 研究中处理缺失数据的现有做法被证明是有效的.
• 为研究设计,数据收集和后期处理制定了具体建议,以减轻缺失数据的挑战.
• 强调在跨国老龄化和痴呆症研究中适当使用和报告归算数据的重要性.