利用基于云的SAR遥感和GNOME数值模拟来建模黑海漏油轨迹
Binay Bhattacharya1, Sk Ariful Hossain2, Moumita Ghosh3
1Centre For Ocean, River, Atmosphere and Land Sciences, Indian Institute of Technology, Kharagpur, Kharagpur, 721302, West Bengal, India; CSIR-National Institute of Oceanography, Dona Paula, 403004, Goa, India.
2024年克尔奇海峡漏油模拟显示,诸如风和水流等环境因素对油滑的轨迹和命运产生重大影响. 升高的海水温度减少了浮油,并增强了自然分散和沉积.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 海洋生物学 海洋生物学
背景情况:
- 2024年12月15日的一场强烈风暴导致俄罗斯油轮"沃尔戈内夫特-212"沉没,俄罗斯油轮"沃尔戈内夫特-239"停靠.
- 这一事件导致喀尔奇海峡南部和相邻的黑海发生了灾难性的油污泄漏.
研究的目的:
- 使用GNOME模型调查漏油事件的轨迹和命运.
- 检查环境参数 (风,电流,扩散,温度,盐度) 对漏油动态的影响.
主要方法:
- 使用GNOME (通用NOAA操作建模环境) 模型进行模拟.
- 在5天内模拟连续释放5000石油.
- 进行了15天的模拟和灵敏度实验,使用单个强迫参数.
主要成果:
- 该模型预测净向西南移动280.2公里,卫星数据证实了这一点.
- 灵敏度分析揭示了扩散 (辐射扩散),电流 (引流,旋保留) 和风 (南南西引流) 的不同作用.
- 质量平衡显示,69.4%的石油仍在水面上,19.3%的石油在沙上,11.3%的石油蒸发了.
结论:
- 环境参数极大地影响石油的气候变化和命运.
- 海水温度升高显著降低了浮油和沙油,同时增强了分散和沉积.
- 实时监测和预测建模对于有效应对漏油和保护海洋生态系统至关重要.
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