超越形态学:单个胚胎细胞受条件介质的多蛋白质分析,以预测胚胎的怀孕潜力
Peilin Chen1, Chunyu Huang1, Hongzhan Zhang1
1Shenzhen Key Laboratory of Reproductive Immunology for Peri-implantation, Guangdong Engineering Technology Research Centre of Reproductive Immunology for Peri-implantation, Shenzhen Zhongshan Institute for Reproductive Medicine and Genetics, Shenzhen Zhongshan Obstetrics and Gynaecology Hospital, Shenzhen, China.
Reproductive biomedicine online
|December 27, 2025
概括
一个新的多蛋白模型使用介质素-8 (IL-8),β-人类胆管性淋巴激素 (B-HCG) 和单芽细胞受条件介质 (SBCM) 中的RANTES可以预测临床怀孕. 这种非侵入性方法有助于胚胎选择,特别是与形态评估相结合时.
科学领域:
- 生殖生物学和辅助生殖技术 (ART).
- 在临床诊断中发现蛋白质组学和生物标志物.
- 胚胎学和不孕症研究.
背景情况:
- 准确预测胚胎潜力对于成功的体外受精 (IVF) 是至关重要的.
- 目前的胚胎选择方法,主要是形态评估,有局限性.
- 在单芽细胞条件介质 (SBCM) 中识别非侵入性生物标志物可以改善胚胎选择.
研究的目的:
- 研究分析SBCM中的蛋白质用于预测胚胎怀孕潜力的潜力.
- 开发和验证临床怀孕的非侵入性预测模型.
- 评估蛋白质生物标记物和形态分级的联合预测能力.
主要方法:
- 使用单分子阵列技术对1390个玻璃化加热单芽细胞转移的SBCM进行分析.
- 对12种候选蛋白质进行量化,并选择关键标记物 (IL-8,B-HCG,RANTES) 用于模型开发.
- 使用训练集 (n=240) 和在测试集 (n=60) 上验证的多蛋白预测模型的开发,通过ROC曲线 (AUC) 评估性能.
主要成果:
- 升高的互白素-8 (IL-8) 和β-人类胆性腺激素 (B-HCG) 度与更高的怀孕率相关.
- 较高的RANTES与明显较低的怀孕率相关.
- 综合IL-8,B-HCG和RANTES的多蛋白模型实现了优异的预测性能 (AUC=0.722),与形态分级相结合时进一步增强 (AUC=0.744),并独立验证 (AUC=0.724).
结论:
- 在SBCM中,一个新的多蛋白签名,包括IL-8,B-HCG和RANTES,有效地预测临床怀孕.
- 这种基于蛋白质的模型为传统胚胎评估提供了一个有希望的非侵入性补充.
- 多蛋白签名与形态分级的整合优化了ART中胚胎选择的预测准确性.
