数字工具和人工智能在支持抗微生物药物管理中的作用:系统审查的研究协议
Carlos José Cortés Sánchez1, Fernando Salazar González2, José María Gómez Portolés3
1Servicio de Farmacia, Hospital Arnau de Vilanova-Liria, Valencia, Spain.
抗微生物药物管理计划 (ASP) 在打击抗微生物药物耐药性方面面临着挑战. 本综述探讨了数字工具和人工智能 (AI) 如何增强医院的ASP干预,以获得更好的结果.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 的上升构成了全球健康威胁.
- 抗微生物药物管理计划 (ASP) 对于管理感染至关重要.
- 在医疗保健环境中,ASP的实施面临着重大挑战.
研究的目的:
- 分析数字工具和人工智能对医院ASP干预措施的影响.
- 评估技术如何提高抗微生物管理的结果.
- 了解人工智能在改善感染控制和预防策略中的作用.
主要方法:
- 按照PRISMA-P的指导方针进行系统的文献审查.
- 在PubMed,Scopus,Cochrane图书馆和谷歌学者 (2014-2024) 中进行的搜索.
- 包括成人住院患者的临床试验和观察性研究.
主要成果:
- 之前的研究证实了ASP和数字工具在抗菌药物优化中的价值.
- 干预实施和结果指标的变化得到了注意.
- 异质性可能会限制元分析,但突出了人工智能集成的潜力.
结论:
- 数字工具和人工智能在增强医院ASP方面表现有前途.
- 需要进一步的研究来标准化和优化人工智能驱动的干预措施.
- 本综述提供了关于技术对抗抗微生物药物耐药性的潜力的见解.
更多相关视频
09:59Application of the Intelligent High-Throughput Antimicrobial Sensitivity Testing/Phage Screening System and Lar Index of Antimicrobial Resistance
Published on: July 21, 2023
09:07Author Spotlight: Accelerating Diagnostic Accuracy with Direct Identification of Gram-Negatives from Blood Culture Bottles
Published on: May 24, 2024
相关概念视频
Antimicrobial Effectiveness
Healthcare Associated Infections II: Preventive Measures
The best practices for preventing healthcare-associated infections include hand hygiene, patient risk...
Antibiotic Selection
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Biological Methods for Microbial Control
