Observational Learning
Multi-input and Multi-variable systems
Associative Learning
Reinforcement
Avoidance Learning and Learned Helplessness
Decision Making
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1School of Finance and Trade, Harbin Finance University, Harbin, 150030, Heilongjiang, China. 13352504766@163.com.
本研究引入了一个新的深度强化学习框架,使用图表注意力网络进行高级投资组合优化. 与传统方法相比,它实现了更高的回报率和风险管理.
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主要成果:
结论: