综合机器学习揭示了多相质母细胞瘤结果预测的隐藏和新兴的共同调节基因网络

Md Tamzid Islam1, Fengwei Yang1, Stephan Komladzei1

  • 1Department of Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, 3901 Rainbow Boulevard, Kansas City, KS 66160, United States.

European journal of cancer (Oxford, England : 1990)
|December 28, 2025
PubMed
概括

这项研究揭示了基因共同调节网络在质母细胞瘤 (GBM) 进展中至关重要. 整合基因和蛋白质数据可以识别关键的枢纽基因,以改善预后建模和潜在的治疗方法.