大规模的自动测量和基因参数分析,对 brojlers 的早期肌纤维特征进行了大规模的自动测量和基因参数分析
Yancong Yang1, Chaoyi Wang1, Guangqi Li2
1State Key Laboratory of Animal Biotech Breeding and Frontier Science Center for Molecular Design Breeding, China Agricultural University, Beijing, 100193, China; National Engineering Laboratory for Animal Breeding and Key Laboratory of Animal Genetics, Breeding and Reproduction, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Department of Animal Genetics and Breeding, College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China.
肉肉的产量与肌纤维特征有关. 新的深度学习方法准确量化肌纤维数量和大小,揭示了强大的遗传影响和乳房和腿部肌肉早期育种选择的潜力.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 遗传学 遗传学 是一个
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- brojlers 肉的产量和质量主要受到肌纤维增生和增大的影响.
- 在规模上量化肌纤维特征一直是 brojiler 繁殖计划的挑战.
研究的目的:
- 开发和应用全幻灯片成像 (WSI) 和深度学习来大规模量化肌纤维特征.
- 估计大胸肌 (PM) 和腹肌 (GAS) 肌肉中肌纤维特征的遗传参数.
- 为了研究肌肉内部和肌肉之间的肌纤维特征之间的遗传相关性.
主要方法:
- 使用全幻灯片成像 (WSI) 和深度学习来量化总肌纤维数量 (TNM) 和横截面积 (CSA).
- 分析了1,032只肉的数据,检查了大胸肌 (PM) 和腹肌 (GAS) 肌肉.
- 估计TNM和CSA的表型变异,遗传性和遗传相关性.
主要成果:
- 观察到大量的表型变化,性别和肌肉之间存在显著差异 (PM与GAS).
- 对TNM的高遗传性 (0.41-0.67) 和对CSA的相当大的遗传性 (0.24-0.30) 表明基因控制很强.
- 在肌肉内 (-0.34至-0.89) 和肌肉之间 (-0.46至-0.84) 发现了TNM和CSA之间显著的负遗传相关性.
结论:
- 肌纤维特征具有很高的遗传性,并显示出显著的遗传控制,使它们适合在 brojler 繁殖中进行早期选择.
- 负遗传相关性表明发育上的权衡,需要采取平衡的方法,同时考虑乳房和腿部肌肉.
- 开发的WSI和深度学习方法使得有效和准确的肌纤维特征定量能够用于基因改进.
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