血蛋白分析可以预测非特异性症状患者的癌症
Fredrika Wannberg1, María Bueno Álvez2, Alvida Qvick3
1Department of Clinical Sciences, Danderyd Hospital, Division of Internal Medicine, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
Nature communications
|December 28, 2025
概括
血蛋白分析可以识别患有非特异性症状的患者的癌症. 这种血液测试充当了分类工具,有助于早期发现和诊断癌症.
科学领域:
- 蛋白质组学是指蛋白质组学
- 在瘤学瘤学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 在患有模糊症状的患者中,癌症诊断很困难.
- 癌症和非恶性疾病之间的重叠症状使早期检测复杂化.
研究的目的:
- 调查血蛋白质分析,用于在患有非特异性症状的患者中识别癌症.
- 开发和验证癌症风险分层的预测模型.
主要方法:
- 基于近距离扩展检测的蛋白质组学在1463个血蛋白质上.
- 在诊断前对456名患有非特异性症状的患者进行了分析.
- 在238名患者的独立队列中进行模型开发和验证.
主要成果:
- 确定了与新癌症诊断相关的29种蛋白质.
- 为癌症分层开发了一个AUC为0.80的模型 (复制队列中的AUC为0.82).
- 该模型将癌症与自身免疫,炎症和传染病区分开来.
结论:
- 血蛋白分析是检测非特异性症状患者癌症的可行工具.
- 开发的血液测试模型可以作为分拣工具,优先考虑高风险患者.
- 这种方法有可能改善及时癌症诊断和临床工作流程.
