导航人工智能技术的未来,以改善老年人的护理

科学领域:

• 老年学和人工智能 (AI) 的研究
• 医疗信息学 医疗信息学
• 技术对社会的影响 技术对社会的影响

背景情况:

• 全球人口老龄化对医疗保健系统和社会结构构成重大挑战.
• 人工智能 (AI) 技术为支持老年人提供了潜在的解决方案.
• 现有人工智能在老年护理中的应用需要在老年4M框架 (Matters, Medication, Mentation, Mobility) 中进行检查.

研究的目的:

• 检查人工智能支持对老龄人口的护理的不断变化的景观.
• 综合人工智能应用在个性化医疗,认知支持,跌倒检测和慢性疾病管理方面的证据.
• 探索影响老年护理人工智能技术采用的上下文因素.

主要方法:

• 关于人工智能在老年医学中的应用现有证据的文献综合.
• 与人工智能干预相关的老年4M框架的分析.
• 探索影响技术采用的文化,经济和政策背景.

主要成果:

• 人工智能在个性化医疗,认知支持,摔倒检测和老年人的慢性疾病管理方面表现有前途.
• 与年龄相关的技术市场正在增长,但访问差异,数字素养差距和算法偏见构成风险.
• 实施差距包括数据中不同老年人的代表性不足,纵向研究有限,缺乏系统集成.

结论:

• 提出了一个未来的研究议程,优先考虑终身人工智能,包容性发展,老年学设计,劳动力人工智能素养和道德/监管框架.
• 跨学科的合作是必要的,以确保人工智能创新是安全的,公平的,并响应老年人的需求.
• 人工智能应融入综合护理生态系统,以支持现场老龄化,减少护理人员负担,维护人类尊严.