评估机器人外科技能多平台模拟培训的有效性和技能可转移性:系统性审查

科学领域:

• 最少侵入性的手术
• 手术模拟器手术模拟器
• 医疗教育 技术 技术 医学教育

背景情况:

• 越来越多的人采用机器人平台,需要了解技能可转移性.
• 有限的研究存在于早期机器人手术学员之间的技能转移.
• 评估技能转移对于优化外科培训课程至关重要.

研究的目的:

• 在模拟环境中,系统地审查机器人平台在实习生之间的技能可转移性.
• 评估手术技能如何在不同的机器人系统中转移.
• 确定影响机器人技能获取和转移的因素.

主要方法:

• 按照PRISMA指南进行的系统审查.
• 从创立到2025年1月,搜索了五个数据库.
• 包括使用模拟,多个机器人平台和客观技能评估的研究.

主要成果:

• 五项研究分析了五个机器人平台 (达芬奇,雨果RAS,CMRVersius).
• 新手和专家在各个平台上表现一致;中间的得分较低 (GEARS -2.9).
• 之前的经验和控制台设计影响了技能可转移性.

结论:

• 核心机器人外科技能可以在新手和专家的平台之间转移.
• 中级学员可能会因为对设计差异的敏感性而难以进行平台过渡.
• 跨平台培训可以提高机器人手术教育的适应能力和基本理解.