通过推动创新打破障碍:侧向流量分析的灵敏度增强策略
Sagnik Biswas1, Sagar Devakate1, Anand Chavan1
1Department of Medical Devices, National Institute of Pharmaceutical Education and Research (NIPER) Kolkata, Kolkata, West Bengal, PIN - 700054, India.
Mikrochimica acta
|December 29, 2025
概括
侧流检测 (LFAs) 提供快速检测,但缺乏对早期疾病生物标志物的敏感性. 增强LFA涉及优化材料,设计和信号放大,以改善护理点诊断.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物技术是生物技术.
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 侧流检测 (LFA) 被广泛用于快速,经济高效的检测,但其分析灵敏度较低.
- 有限的敏感性限制了LFAs检测低丰度生物标志物,这对早期疾病诊断至关重要,导致潜在的假阴性结果.
研究的目的:
- 提供对提高LFA灵敏度的先进策略的全面审查.
- 探索创新的方法,以改善在 point-of-care 设置中的生物标志物检测.
主要方法:
- 审查包括纳米粒子工程,信号放大,先进的膜和条形设计,以及新型识别系统 (aptamers,nanobodies) 的最先进的技术.
- 综合微流体学和数字定量化的混合平台的分析.
- 检查影响LFA性能的因素,如流量,样本矩阵和标签特征.
主要成果:
- 各种策略显著提高LFA灵敏度,朝着实验室级检测极限迈进.
- 混合平台显示出对高灵敏度诊断的前景.
- 纳米粒子工程,信号放大和优化的条形设计是增强的关键领域.
结论:
- 尽管取得了重大进展,但下一代高灵敏度LFA仍然面临成本,可制造性和用户操作性方面的挑战.
- 需要进一步开发才能将这些高灵敏度的LFA转化为强大的 Point-of-Care诊断工具.
