"数字猪肠道":测试数字解剖工具的有效性
Gretchen Williams1, Nicola Ritter1,2, Vincent Chihak1,2
1College of Veterinary Medicine & Biomedical Sciences, Texas A&M University, College Station, TX, USA.
Journal of visual communication in medicine
|December 29, 2025
概括
一个新的数字工具来学习猪的胃肠道 (GI) 改善了兽医学生识别结构的能力. 这个数字学习资源是有效的补充有限的尸体材料在解剖学教育.
科学领域:
- 兽医解剖学教育 兽医解剖学教育
- 数字学习工具 数字学习工具
- 比较解剖学的比较解剖学
背景情况:
- 兽医学生需要对猪胃肠道 (GI) 系统有全面的了解.
- 对猪尸体标本的有限访问在兽医解剖教育中构成了挑战.
- 当尸体材料稀缺时,传统方法可能不足.
研究的目的:
- 评估新型数字工具"数字猪肠道"在帮助兽医学生识别猪肠道结构方面的有效性.
- 为了比较使用数字工具的学生的学习成果与依赖传统尸体检查的学生的学习成果.
- 评估数字学习工具的可行性,以补充基于尸体的解剖学教学.
主要方法:
- 为兽医学生开发了一个数字工具"数字猪肠道" (Digital Porcine GI Tract).
- 学生被分为两组:一个可以使用数字工具的组 (A组) 和一个控制组 (B组).
- 干预后,一个测验测试评估了学生识别猪肠道结构的能力,并根据研究方法进一步分类.
主要成果:
- 使用数字工具的学生 (第一组) 的平均考试成绩为85%,明显优于不使用数字工具的学生 (第三组,49%).
- 研究尸体起诉的学生 (第二组) 的平均得分为62%,也超过了第三组的成绩.
- 重要的是,使用数字工具的学生 (第一组) 与研究尸体检查的学生 (第二组) 相比,表现更好.
结论:
- "数字猪肠道"工具有效地提高了兽医学生对猪解剖学的理解.
- 数字学习工具可以成功地补充传统方法,特别是当尸体资源有限时.
- 这项研究支持将数字资源整合到兽医解剖课程中,以改善学习成果.
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